在真人短剧受到广泛关注的同时，动漫短剧这一支线正借助 AI 悄然推进。AI 动漫短剧在制作方式和成本结构上与真人短剧存在差异，是一块尚待大力挖掘的“富矿”。不论是版权方、短剧制作方，还是擅长 AIGC 内容制作的超级个体，业内各方都在纷纷尝试，探索相应的商业模型。

在 2024 年底到 2025 年 Q1、Q2 动漫短剧内容激增的时期，中文在线凭借多部播放量过千万的作品突出重围，其中《全民转职：我的技能全是禁咒》蝉联腾讯动态漫收入榜 Top5 ，全网首个运用 AIGC 技术改编短剧的动态漫《重生天尊在都市》日更上线，后继将持续运用 AIGC 技术进行规模化生产，不断提升内容生产质量与效率，与此同时，动漫短剧商业化路径完善的背后，是规模有望超真人短剧的爆发式增长。

▲《全民转职：我的技能全是禁咒》《开局物价贬值，我成为世界首富》海报

在上海微短剧大会上，中文在线 AI 动漫部总经理周立强曾提到，此前 3D 动画或者二维动画的周期长、成本高，但是今天科技也在飞速进步，AI 在这方面加持了很多能力。“到目前为止，我们能达到在几个星期内可以快速通过AI呈现出来一部动漫短剧，可以满足年轻人群对于二次元，对于纸片人的喜欢，相当于有一条新赛道供大家进行选择。”本期短剧内行人邀约到中文在线 AI 动漫部总经理周立强共同围绕 AI 动漫短剧现阶段发展及未来趋势进行探讨分析。

采访者 ：短剧内行人编辑部

受访者 ：中文在线AI动漫部总经理

 短剧内行人 ：中文在线自研的 AI 工具链已实现制作环节缩短到了仅有剧本改写、角色设定、分镜等 5 个步骤，且每一步都有 AI 的深度参与，现阶段如何平衡 AI 生成与人工调优的协作比例？

周立强：AI 的参与度比较高，占到了 70%—80% 以上，在生产方面，我们有意识的发挥 AI 的强项，比如视觉生成方面。而在内容风格和创意上 AI 原创的不多，这部分 AI 还有不少的进化空间。但在 IP 改编上还是会用到 AI。具体来说，AI 主要在内容通读、格式优化、剧本细节梳理等环节上能够提高效率。整体上看，还是 “AI 赋能、人类主导”的原则，因为我们要确保每一部作品它都拥有一些独特的创意内核，这些还是需要人工去完成。

 短剧内行人 ：中文在线 2024 年推出近百部AI动漫短剧，多部改编自网文 IP ，改编 IP 时如何筛选适合动态漫形式的作品？是否更倾向高热度或特定题材（如玄幻、逆袭类）？

周立强：我们确实会优先选择能发挥动漫优势的题材。相比真人短剧，玄幻、科幻、奇幻这类依赖特效和异能表现的题材更适合动画形式。另外，脑洞大或创意强的题材也更吸引年轻用户——传统故事同质化严重，需要额外创意才能突破。动漫剧发展早期以男频为主，但去年开始抖音、快手等短视频平台兴起后，女频内容也逐渐涌现，我们暑期就会上线多个女频项目。

 短剧内行人 ：传统动漫制作成本高昂，AI技术如何将成本降低、周期缩短？

周立强：传统动漫制作最耗时的环节在视觉部分。AI技术通过图片生成能力直接缩短了生产周期，最近视频生成技术也在提升，动效表现比之前更流畅。现在我们对图片的控制已经非常精准，视频方面通过主体参考、训练视频类 Lora 模型等方式，准确性相比几个月前也有明显进步。

 短剧内行人 ：在特效、跨文化风格适配（如《愤怒的吸血鬼》模拟美漫）上有何技术突破？

周立强：人类画手通常只擅长单一画风，而AI通过学习能掌握多种风格。我们针对美漫特征进行模型训练，让 AI 理解其视觉规律，最终实现了美漫风格作品的自动化生产。

 短剧内行人 ：中文在线如何通过 AI 调整内容文化符号以提升本地化适配率？

周立强：这部分简单概括是有两种，一种是故事，一种是审美。故事指情节主题题材元素价值观等，审美则是画面风格人物设计等视觉表达方面。通过 AI 分析不同地区文化元素，针对性调整角色形象、情节、场景等。不同地区动漫在角色形象设计（如中国主角通常清秀俊美儒雅睿智、美国角色形象比较夸张、富有表现力，强调个性和力量感）、情节主题（如中国深厚的文化底蕴，儒释道对价值观的塑造、美国冒险英雄主义）这部分只是极为简单的概括，实际上还有许多细节的区别。

 短剧内行人 ：目前采用订阅与单集或合剧购买模式，广告解锁模式目前在国内外占比高吗？用户画像目前以青少年为主，付费策略如何匹配其消费能力？未来是否会探索衍生品开发或 IP 授权？

周立强：订阅和单集/合集购买模式目前占收入的 80%-90% ，广告解锁模式占比约 10%-20% ，但广告解锁模式增速较快。青少年用户中，一二线城市群体可支配零花钱充裕，消费力接近二次元核心人群；乡镇用户预算相对有限。因此我们整体定价是比较便宜的，降低单集价格扩大受众覆盖面。衍生品开发已纳入规划，目前正在推进相关项目。

 短剧内行人 ：对于一些创作者团队，中文在线有哪些合作模式？是代发行、分润还是技术赋能？如何确保内容质量与版权合规？

周立强：目前我们全球化发行能力还是比较完备的，国内主流平台我们也都搭建了精细运营能力，我们也愿意把发行能力赋能行业，帮助大家取得更高收益，合作模式是开放灵活的，代发行、分润等都可以。外部创作者可通过改编现有 IP 或提交原创作品参与，中文在线也提供 IP 支持，内容质量由我们平台制作人跟进把控，版权合规性则通过合作协议与技术手段双重保障。

 短剧内行人 ：中文在线目前海外市场主要集中在国家？海外的漫画合作平台有哪些？

周立强：中文在线在全球几大主要市场都进行了布局，我们在北美、日本、新加坡等地均有子公司，也构建了针对英语市场、日韩市场的平台 APP 。实现了对全球主要市场的全面覆盖。除了自身的平台外，我们也在海外的公域平台做了矩阵式的发行能力。

我们与全球主流漫画平台均有合作，包括日本Piccoma、linemanga。韩国Naver Webtoon、Kakao、北美、东南亚、欧洲等核心漫画平台。。在动漫短剧方面，也和海外的核心流媒体平台进行深度发行合作。

 短剧内行人 ：周立强曾提出 AI 是创作者的“第二大脑”，AI 如何解决创作者在灵感枯竭、效率瓶颈等痛点？是否可能替代核心创意岗位？

周立强：现阶段垂类大模型已能提供有效支持。以中文在线的网文垂类模型“中文逍遥”为例，当创作者灵感枯竭时，输入问题可获得多个创意方向参考。虽然部分建议可能不够成熟，但总会有突破性灵感涌现。不过 AI 目前仍定位为辅助工具，核心创意决策仍需人类完成，技术本质是拓展人类创作边界而非取代创作者。

 短剧内行人 ：目前的用户反馈中是否对 AI 生成内容有抵触？如何提升情感共鸣与艺术独特性？

周立强：用户抵触主要源于制作粗糙或明显 AI 痕迹的作品，这类内容易被视为圈钱行为。但若将 AI 作为生产工具的一部分，通过精良的剧本打磨和统一的生成标准（如避免低级画面错误），用户接受度会持续提升。我们在抖音等平台的内容反馈显示，用户对 AI 动漫短剧的视觉效果认可度高于传统静态漫画解说或沙雕动漫。情感共鸣方面，我们坚持人工主导创意策划，在脑洞设计和情节爽感基础上，结合社会情绪与心理共鸣点构建主题立意。艺术独特性则通过 AI 风格化训练及角色模型定制实现，确保每部作品都有差异化视觉特征。

 短剧内行人 ：真人短剧需高成本提升品质，而 AI 动漫通过技术迭代持续降本。您认为哪类内容更易形成规模化爆款？文化出海场景下谁更具优势？

周立强：两种形式各有机会，但 AI 动漫在规模化爆款和文化出海中更具优势。真人剧受限于演员片酬与拍摄成本，而 AI 技术迭代使动漫能以更低成本实现精品化，例如通过动态分镜优化和风格化渲染提升视觉表现。出海场景中，AI动漫更具有跨肤色、跨文化的优势。

 短剧内行人 ：中文在线通过“网文→漫画→动态漫”（一鱼多吃）以及我们说的最后衍生品的开发，这种 IP 价值多层次的释放，这是否是行业必然路径？衍生开发如何与 AI 技术结合？

周立强：在 AI 技术普及前，“一鱼多吃”模式已被验证为IP开发的有效路径。AI 虽能优化内容生成效率，但核心逻辑仍是基于成熟IP进行多形态延展。未来随着 AI 降本，IP 孵化起点可能前移，例如从真人剧集或动漫直接切入，但最终仍会走向跨媒介开发实现破圈传播。衍生品开发可借助 AI 快速生成设计原型，并通过用户数据反馈优化产品方向。

▲《重生天尊在都市》《我在诡秘世界玩嗨了》《全民神祇：我献祭亿万生灵成神》海报

 短剧内行人 ：AI 生成内容涉及版权归属模糊（如训练数据来源），中文在线如何规避法律风险？是否支持建立行业统一的 AIGC 知识产权框架？

周立强：我们使用自研垂类模型确保训练数据合规性。同时积极支持构建行业级 AIGC 知识产权框架，通过技术手段与法律协作明确版权归属，推动生态健康发展。

 短剧内行人 ：AI 动漫短剧是否会挤压传统手绘动画市场？中文在线如何与传统工作室合作（如分镜师、原画师的角色变化）？

周立强：AI 动漫与传统手绘动画定位和受众审美存在差异，不会完全挤压彼此生存空间。我们正探索与传统工作室合作模式，例如由分镜师主导创意框架与视觉风格设计，原画师负责核心角色与场景设定，AI 工具则承担动态分镜生成、上色标准化等重复性工作。这种分工既能保留传统团队的艺术把控力，又能通过 AI 提升制作效率。

 短剧内行人 ：中文在线拥有海量多模态语料库并获 ISO 27001 认证，如何平衡数据开放与隐私保护？ AI 训练中是否面临语料偏见问题？

周立强：我们通过 ISO 27001 认证建立数据安全体系，采用分级管理、脱敏处理等技术手段平衡数据开放与隐私保护。语料偏见确实存在，主要通过多元化数据源采集和持续模型调优来缓解，例如引入多领域文本、动态更新训练集并设置偏见检测算法。

 短剧内行人 ：中文在线是否会结合多模态模型（如文本→视频直接生成）？如何看待“AI原生内容”与“ IP 改编内容”的竞争？

周立强：多模态是我们长期看好的方向，目前正推进相关技术探索。现阶段 IP 改编内容更具商业化优势，因其原始 IP 经过市场验证且用户认知基础稳固，而 AI 原生内容在创新效率和成本控制上有潜力，但尚未达到成熟商业化阶段。未来随着 AI 原生能力提升，两者可能形成互补关系。

短剧内行人认为，“应用 AI ，做好内容”这几个字构成中文在线 AI 战略的核心逻辑。中文在线董事长童之磊在 2024 年致投资者信中明确提出， AI 是道路而非目的地。其战略方向聚焦于三大层面：一是深耕 AI 垂直大模型，让 AI 更懂内容创作、二是深耕 AI 内容的市场应用，让 AI 赚钱、三是深耕 AI 内容柔性供应链，借 AI 扬帆“文化出海”。不难看出，中文在线的 AI 战略本质是一场内容产业的重构实验——将 20 年积累的数字内容资产，通过 AI 转化为新质生产力，出海撬动全球市场。期待中文在线为 AI 动漫短剧创造更多好内容，推动行业增长与技术进步。

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